라이더 생체 데이터 연구 프로젝트
가장 가치 있는 협업입니다.
사이클리스트는 • 심박 • 파워 • HRV • 젖산 • 체온 • 수면
같은 고품질 생체 데이터를 지속적으로 생산합니다.
LAB306에서는 이미 • 파워 데이터 • 젖산 테스트 • 트레이닝 데이터
를 많이 가지고 있습니다.
여기에 슈파스 AI가 결합하면
**“라이더 상태 예측 모델”**을 만들 수 있습니다.
예 • 과훈련 예측 • 컨디션 예측 • 탈수 위험 • 열사병 위험
이건 스포츠 분야에서도 굉장히 가치 있는 데이터입니다.
라이더 건강 모니터링 프로그램 LAB306 고객 대상으로 만들 수 있습니다.
예
Cyclist Health Check
구성 • 심혈관 리스크 분석 • 회복 상태 분석 • 피로도 분석
AI가 라이더 데이터를 분석해서 • 심박 이상 • 과훈련 위험 • 회복 부족
을 알려주는 시스템입니다.
이런 프로그램은 40~60대 라이더에게 특히 매력적입니다.
스포츠 의료 AI 테스트베드 스타트업 입장에서 가장 좋은 협업입니다.
AI 기업들은 항상 데이터가 부족합니다.
특히 • 고강도 운동 데이터 • 장시간 심박 데이터
같은 데이터는 병원에서 얻기 어렵습니다.
사이클리스트는
세계에서 가장 많은 생체 데이터를 생산하는 사람들입니다.
그래서 LAB306이
Sports Data Partner
라이더 데이터 연구 프로젝트
AI 회사 입장에서 가장 흥미로운 프로젝트입니다.
사이클리스트는 • 장시간 심박 데이터 • 고강도 운동 데이터
를 지속적으로 생산합니다.
연구 가능 주제 • 과훈련 예측 • 피로 누적 모델 • HRV 기반 회복 예측 • 장거리 운동과 심혈관 반응
