혈당 및 저강도 운동을 위한 Ai 스마트 트레이너 개발 슈파스 의료 Ai 데이터를 활용한 데이터 서버 활용 건강 시뮬레이션 및 인바디 호환 신체 데이터 활용
자동 퍼포먼스 코칭 AI
현재 TrainingPeaks, Zwift, TrainerRoad는 대부분 규칙 기반 알고리즘이다.
슈파스 AI를 적용하면
생체 데이터 + 파워 데이터를 동시에 학습하는 AI 코치가 된다.
가능한 기능 • 자동 FTP 추정 • MLSS 예측 • FatMax 분석 • VLamax 추정 • 피로 누적 분석 • 개인화 훈련 처방
예시
“최근 2주 Lactate shuttle 능력이 개선되었습니다. LaS 인터벌을 5% 증가시키는 것이 좋습니다.”
이건 INSCYD + TrainerRoad의 합체 버전이라고 보면 된다.
재활용 스마트 트레이너 (가장 큰 시장) 이 분야가 실제로 가장 큰 돈이 된다.
병원 + 스포츠 재활 시장
가능한 프로그램
무릎 재활 • ACL 수술 후 • 페달 토크 분석 • 좌우 밸런스 분석
허리 재활 • 케이던스 기반 저부하 운동 • 심박 기반 강도 제어
심장 재활 • 심박 제한 자동 제어 • 위험 신호 자동 감지
예시
환자 데이터 분석 후
“현재 심박 135 이상 상승 시 위험 트레이너 저항 자동 감소”
병원 입장에서
👉 러닝머신보다 자전거 재활 장비가 안전
건강 보험 / 헬스케어 연동
이 부분이 가장 미래적인 모델이다.
가능한 구조
스마트 트레이너 → 건강 데이터 → 보험사
예시 • 운동량 • 심혈관 건강 • 체중 변화 • 대사 상태
보험 할인 모델
“주 150분 운동 달성 → 보험료 5% 할인”
이미 이런 모델은 • Apple Apple Fitness • Garmin Garmin Health
에서 진행 중이다.
가능한 센서 데이터 • 심박(HR) • HRV • 파워 • 케이던스 • 호흡 패턴 • 혈중 젖산 (옵션 센서) • 혈당 CGM • 체온 • 수면 데이터
AI 분석 결과 • 과훈련 위험 • 심혈관 스트레스 • 탈수 가능성 • 회복 상태 • 부정맥 징후
예시
“오늘 HRV가 평소보다 22% 낮습니다. VO2max 인터벌 대신 Base training을 권장합니다.”
👉 단순 FTP 기반 훈련보다 훨씬 정밀한 컨
자동 퍼포먼스 코칭 AI
현재 TrainingPeaks, Zwift, TrainerRoad는 대부분 규칙 기반 알고리즘이다.
슈파스 AI를 적용하면
생체 데이터 + 파워 데이터를 동시에 학습하는 AI 코치가 된다.
가능한 기능 • 자동 FTP 추정 • MLSS 예측 • FatMax 분석 • VLamax 추정 • 피로 누적 분석 • 개인화 훈련 처방
예시
“최근 2주 Lactate shuttle 능력이 개선되었습니다. LaS 인터벌을 5% 증가시키는 것이 좋습니다.”
이건 INSCYD + TrainerRoad의 합체 버전이라고 보면 된다.
재활용 스마트 트레이너 (가장 큰 시장) 이 분야가 실제로 가장 큰 돈이 된다.
병원 + 스포츠 재활 시장
가능한 프로그램
무릎 재활 • ACL 수술 후 • 페달 토크 분석 • 좌우 밸런스 분석
허리 재활 • 케이던스 기반 저부하 운동 • 심박 기반 강도 제어
심장 재활 • 심박 제한 자동 제어 • 위험 신호 자동 감지
예시
환자 데이터 분석 후
“현재 심박 135 이상 상승 시 위험 트레이너 저항 자동 감소”
병원 입장에서
👉 러닝머신보다 자전거 재활 장비가 안전
건강 보험 / 헬스케어 연동
이 부분이 가장 미래적인 모델이다.
가능한 구조
스마트 트레이너 → 건강 데이터 → 보험사
예시 • 운동량 • 심혈관 건강 • 체중 변화 • 대사 상태
보험 할인 모델
“주 150분 운동 달성 → 보험료 5% 할인”
이미 이런 모델은 • Apple Apple Fitness • Garmin Garmin Health
에서 진행 중이다.
1단계: AI 퍼포먼스 분석 서비스 (가장 현실적 시작)
이미 있는 장비로 바로 시작할 수 있다.
필요한 장비 • 스마트 트레이너 예: Wahoo KICKR / Tacx Neo 3M • 파워미터 • HR 센서 • HRV 분석 • 젖산 측정기 예: Nova Lactate Plus
분석 데이터 • FatMax • MLSS • VO2max 추정 • 페달링 효율 • 피로도
LAB306 서비스
라이더에게 제공되는 것
AI 퍼포먼스 리포트
FatMax : 175W MLSS : 240W 추천 훈련
월 : Recovery 화 : VO2max 인터벌 수 : Base endurance 목 : Lactate shuttle 토 : Long endurance
2단계: AI 코칭 구독 모델
매월 데이터 분석 제공
서비스 • 훈련 분석 • 컨디션 분석 • 레이스 전략 • 부상 위험 분석
가격
월 구독 • 10만원 ~ 30만원
고객층 • Gran Fondo 라이더 • 아마추어 레이서 • 엘리트 선수
3단계: LAB306 퍼포먼스 센터
매장에 AI 트레이닝 스튜디오 구축
구성 • 스마트 트레이너 4대 • 생체 데이터 분석 • AI 코치
서비스
AI FTP test AI Lactate test AI endurance profile AI sprint profile
세계 최초 사이클링 의료 데이터 플랫폼 구조
여기서 슈파스의 가치가 나온다.
데이터 구조
라이더 데이터 수집
라이딩 데이터
생체 데이터 의료 데이터 라이딩 데이터 • 파워 • 케이던스 • 속도
생체 데이터 • HR • HRV • 체온 • 수면
의료 데이터 • 젖산 • 혈당 • 혈압
AI 분석
가능한 분석 • 심혈관 건강 • 과훈련 위험 • 탈수 위험 • 대사 효율
LAB306 ↓ 데이터 수집 ↓ AI 분석 ↓ 개인 퍼포먼스 리포트
보험 병원 스포츠팀
LAB306 사이클링 퍼포먼스
리본필라테스 코어 안정성
슈파스 의료 AI
LAB306 × 슈파스 의료 AI
자전거 스마트 트레이너 활용 전략
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한국 사이클링 재활 시장 ■ 자전거가 재활 운동에서 많이 쓰이는 이유 • 관절 충격이 거의 없음 • 심폐 운동 가능 • 운동 강도 조절이 쉬움
■ 주요 재활 분야 1️⃣ 무릎 재활 • ACL • 반월판 • 연골 손상
수술 후 자전거 운동이 거의 필수
2️⃣ 고령자 운동 • 관절 부담 낮음 • 심폐 기능 개선
3️⃣ 심장 재활 • 심박 기반 운동 처방 • 안전한 유산소 운동
■ 한국 시장 규모 • 물리치료 시장 약 3조원 • 운동 재활 시장 약 1조원 이상
👉 자전거 기반 재활 장비 시장도 지속 성장 중
대표 재활 장비 기업 • Technogym • Life Fitness • Matrix Fitness
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슈파스 + LAB306 스마트 트레이너 컨셉 제품 컨셉 AI 의료 데이터 기반 스마트 트레이너
예시 제품명 LAB306 BioTrainer
의료 AI 분석 수집 데이터 • 심박 (HR) • HRV • 파워 • 케이던스 • 체온 • 혈당 (선택)
AI 분석 • 과훈련 위험 • 심혈관 스트레스 • 회복 상태
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2️⃣ 자동 훈련 조절
예시
HR 150 이상 상승 ↓ 트레이너 저항 자동 감소
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3️⃣ 재활 모드
ACL 수술 후 • 페달 토크 분석 • 좌우 밸런스 분석
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4️⃣ 퍼포먼스 분석
분석 가능 • FatMax • MLSS • VO2max • VLamax
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■ 차별점
기존 스마트 트레이너 → 운동 장비
AI 트레이너 → 운동 + 의료 + AI
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LAB306 AI 스타트업 확장 전략 LAB306이 단순 매장이 아니라 사이클링 데이터 회사로 확장
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■ 1단계 LAB306 퍼포먼스 랩
서비스 • 피팅 • 퍼포먼스 테스트 • 데이터 분석
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■ 2단계 데이터 플랫폼
수집 데이터
라이딩 데이터 • 생체 데이터 • 재활 데이터
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■ 3단계 AI 분석
분석 가능 • 퍼포먼스 • 건강 상태 • 부상 위험
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■ 4단계 스타트업 확장
가능한 제품 • AI 스마트 트레이너 • AI 코칭 플랫폼 • 재활 데이터 플랫폼
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■ 참고 성공 사례
웨어러블 데이터 기업 • Whoop • Garmin
처음에는 운동 장비였지만 지금은 데이터 플랫폼 기업
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현실적인 시작 전략
1️⃣ LAB306 퍼포먼스 랩 구축 2️⃣ 라이더 데이터 축적 3️⃣ AI 분석 시스템 개발 4️⃣ 스마트 트레이너 제품 개발
👉 매장에서 수익을 내면서 데이터를 축적하는 구조
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핵심 포지션
LAB306 = AI 사이클링 퍼포먼스 센터
(피팅 + 퍼포먼스 + 재활 + AI)
알고리즘 구조 (슈파스 역할)
병명 → 위험 패턴 정의
기능 상태 → 현재 허용 범위 계산
라이딩 데이터 → 실제 부하 확인
그리고 결과:
👉 “지금 이 사람은 어느 수준까지 올려도 안전한가”
출력 구조
이 시스템이 내놓아야 하는 결과는 단순 훈련표가 아니다.
① Performance Ceiling
INSCYD 기준 가능한 최대치
② Safety Ceiling
부상/통증 기준 제한
③ Current Capacity
현재 실제 수행 가능 수준
초기 평가 패키지
생체 + 파워 + 스트라바 통합 분석
프리미엄 진단형
월 구독형 관리
주간 리스크 판정
훈련 조정
리포트 업데이트
복귀/통증 특화 패키지
병원 데이터 연동
Return to Ride 프로그램
고가형
가능한 센서 데이터 • 심박(HR) • HRV • 파워 • 케이던스 • 호흡 패턴 • 혈중 젖산 (옵션 센서) • 혈당 CGM • 체온 • 수면 데이터
AI 분석 결과 • 과훈련 위험 • 심혈관 스트레스 • 탈수 가능성 • 회복 상태 • 부정맥 징후
예시
“오늘 HRV가 평소보다 22% 낮습니다. VO2max 인터벌 대신 Base training을 권장합니다.”
👉 단순 FTP 기반 훈련보다 훨씬 정밀한 컨디션 관리
